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预测性维护,防患于未然!一堂课纵览西门子工厂/上海电气/中车PHM应用案例

构建工业互联网知识体系,读懂工业互联网发展大势



工业互联网浪潮来袭,你准备好了吗?

设备老化容易潜伏宕机隐患,提高检修频率不仅影响生产,也会浪费宝贵的维保费用。若想成本与效率兼顾就需要洞察纤毫,知微见著,用预测性维护的手段将风险防患于未然。(独家|预测性维护,防患于未然!预测性维护(PHM)作为人工智能技术在智能制造领域中的典型应用之一,被业内誉为“未来工厂”之光,但由于应用对象的多样性与预测算法的复杂性,导致该技术的实施长期存在着解决方案不规范、数据采集不明确、预测结果不可信等问题,亟需标准化的应用指导。作为国内首个“工业预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训”,已成功举办七届,往期学员企业有:中船集团七一一所、宝武智维、中国赛宝、北京奔驰、华为技术、长虹集团、南高齿、潍柴动力、泰尔重工、金光纸业、沈阳仪表科学研究院、天拓四方等重型制造企业、大学及服务商学员参加。第八期培训将于8月12-13日西安举办,这也是本年度最后一场公开培训活动!,企业团队报名将享受优惠!报名优惠热线:刘老师,13701894831)
关于预测性维护标准


2019年,首项预测性维护国家标准《智能服务 预测性维护 通用要求》获批立项,同年,IEC/SC65E(企业系统中的设备和集成)投票通过了由中国提出的《工业自动化设备和系统预测性维护》国际标准提案,并组建由仪综所标准化室主任王成城高工担任召集人的标准工作组,德国、英国、意大利、奥地利、韩国、日本等国派遣技术专家参与,该国际标准化成果也成功入选国家标准化管理委员会发布的《中国标准化发展年度报告(2019)》。目前,首项预测性维护国家标准即将发布,国际标准也在稳步制定过程中。

 2021年5月,国家标准化管理委员正式下达《智能服务预测性维护预测算法与模型》(计划号:20210705-T-604)标准制定计划。该标准将面向预测性维护开展预测算法与模型的标准化技术研究,旨在通过规范预测算法与模型的开发、测试与评价,提升故障诊断与寿命预测的准确性,促进预测性维护技术的落地应用与实施。

名企云集,大厂案例

西门子“智慧工厂”预测性维护典型应用方案,上海电气海上风场预测性维护应用方案,中车轨道交通车辆PHM方案,恩艾仪器杜克能源智慧电厂方案等。一堂培训即可看遍全球一线运维技术。

02

难点全面覆盖,专业仪器实践真知

从数据采集,特征提取,机器学习,模型部署,云端架构等多个维度答疑解惑。在培训期间即可做到技术要点全方位的了解,真正打通理论与实践之间的沟壑。

03

追逐行业最新动态,分析趋势与商机

技术革新与市场需求并行,才能最大化有效利用资源,培训期间的内容讲授将结合业界最新发展趋势,分析未来工业智能行业发展机遇,嫁接最新需求,寻找孵化土壤,创造商业价值。

04

强大专家天团,眼光高屋建瓴

参加培训不仅可以获得技术与商业知识,也能为学员与讲师创造良好的互动,各大名企的技术骨干和科研专家大咖汇聚一堂,交流学习,为您创造技术跨越式成长的绝佳环境。

报名优惠热线|刘老师 13701894831


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